ai医疗选什么专业

AI医疗领域涉及多个学科，因此选择专业时可以考虑以下方向：

智能医学工程：

这是一个结合了医学与人工智能技术的交叉学科，旨在培养学生掌握医学与人工智能技术的交叉知识。主要课程包括医学基础、电工技术、电子技术、机械制图、医疗器械管理与法规、C语言程序设计等。

医学信息学：

虽然这个专业比较坑，国内没有很好的培养，但它涉及医学与计算机科学的结合，适合对医疗AI感兴趣的学生。

生物医学工程：

这是一个跨学科的领域，结合了工程学、生物学和医学的知识，旨在开发和应用技术来改善医疗保健。生物医学工程师可能会设计医疗设备、开发新的诊断工具或治疗技术，以及研究人体生物系统的各个方面。

计算机科学：

计算机科学是医疗人工智能的核心，涉及开发、维护和使用计算机系统和软件。医疗人工智能领域的计算机科学家可能会专注于开发用于医学图像分析、自然语言处理、数据挖掘和机器学习等方面的算法和工具。

数据科学与统计学：

数据科学是一个跨学科的领域，涉及到统计学、计算机科学和数学等多个领域。在医疗人工智能中，数据科学家可能会负责收集、清洗、分析和解释医疗数据，以支持诊断、治疗和预防等方面的决策。

人工智能与计算机科学：

这个专业涵盖了AI研究的核心领域，包括神经网络、机器学习和数据科学。学生将掌握编程与算法开发的能力，这些技能可应用于自动驾驶、医疗影像分析等多个行业。

计算机科学与技术：

这个专业包括编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及AI的相关理论和应用技术。这个专业的学生通常会学习机器学习、深度学习等课程。

建议

明确兴趣方向：首先，你需要明确自己对AI医疗领域的哪个方面最感兴趣，是医疗设备设计、医学图像分析、还是数据科学等。

选择核心专业：根据兴趣方向选择相应的专业，如智能医学工程、生物医学工程、计算机科学等。

辅修或选修：如果可能，可以辅修或选修其他相关课程，如医学信息学、生物信息学等，以拓宽知识面。

实践与实习：多参与相关实践项目和实习，积累实际工作经验，了解行业需求。

通过以上建议，你可以更好地选择适合自己的专业，为未来在AI医疗领域的发展打下坚实的基础。