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拉普拉斯分布的数学期望

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数学期望: E(X) = μ方 差: D(X) = 2λ

拉普拉斯分布的数学期望

拉普拉斯分布的密度函数:f(x) = (1/2λ) e^(-|x-μ|/λ)

具体计算用部分积分法:积分区间分为两部分:x > μ:(μ,∞);x < μ:(-∞,μ)。

如果随机变量的概率密度函数分布,那么它就是拉普拉斯分布,记为x-Laplace(μ,b),其中,μ 是位置参数,b 是尺度参数。如果 μ = 0,那么,正半部分恰好是尺度为 1/b(或者b,看具体指数分布的尺度参数形式) 的指数分布的一半。

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