信效度检验数据要求

问题描述

精选答案

信度指测量结果的稳定性程度，有时也叫测量结果的可靠性。

信度系数是表示测量信度高低的指标，其值域为〔0，1〕。世界上没有百分之百可靠的测量。rXX＝1只是理论上的数值。信度也是多次测量同一对象的一致性程度。信度可以用来帮助检验不同测验分数的差异显著性。这需要将不同测验的原始分数转化为同种标准分数，则其差异检验的标准误为：其中，rXX和rYY分别是两个测验的信度，S为所用标准分数的标准差。检验统计量为Z分数，服从正态分布。用这个公式的前提是，两个测验的标准差必须相等。注意，不能将不同测验的原始分数直接进行比较！而效度是指一个测验或量表实际能测出其所要测量的心理品质的程度，即“测得准不准”的问题。效度是系统误差和随机误差的综合反映。效度是与测量目的有关的方差占总方差的比率。公式为：X＝T＋E＝V＋I＋E。其中，V表示目标真分数，I表示非目标真分数（系统误差）。σ2X＝ σ2V＋ σ2I＋ σ2E，r2XY＝ σ2V/ σ2X。其中，r2XY表示效度，rXY表示效度系数。

其他回答

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信效度检验是指对一个测量工具或测量方法的有效性和可靠性进行评估的过程。对于信效度检验的数据要求，通常包括以下几个方面：

1.样本量：足够的样本量是保证检验结果准确性的关键。一般来说，样本量越大，检验结果越可靠。

2.数据质量：数据质量是检验结果可靠性的重要因素。数据应该是准确、完整、可靠的，并且没有明显的错误或偏差。

3.数据分布：数据分布应该符合预期的分布形态，例如正态分布或其他特定的分布形态。如果数据分布不符合预期，可能需要对数据进行预处理或转换。

4.数据的同质性：数据的同质性是指数据来自同一个群体或同一种情况。如果数据来自不同的群体或情况，可能需要对数据进行分类或分层。

5.数据的时效性：数据的时效性是指数据的采集时间应该与检验的目的和用途相匹配。如果数据过于陈旧，可能会影响检验结果的可靠性。

总之，信效度检验的数据要求应该是充分的、可靠的、准确的，并且符合预期的分布形态和同质性要求。同时，数据的采集时间也应该与检验的目的和用途相匹配，以保证检验结果的可靠性和有效性。