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回归直线方程计算器
问题描述
- 精选答案
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我们要找出一个回归直线方程。
回归直线方程通常用于描述两个变量之间的关系,并预测一个变量的值基于另一个变量的值。假设我们有两个变量 x 和 y,我们想要找到一个回归直线方程来描述它们之间的关系。回归直线方程通常表示为: y = a*x + b,其中 a 和 b 是需要计算的参数。最小二乘法是一种常用的方法来计算这些参数。最小二乘法的目标是找到 a 和 b,使得所有数据点到回归线的总距离最小。数学上,最小二乘法的目标是找到 a 和 b,使得以下公式最小化:Σ[(y_i - (a*x_i + b))^2]其中 i 表示数据点的索引,y_i 和 x_i 分别是第 i 个数据点的 y 和 x 值。现在我们要来计算 a 和 b 的值。计算结果为:a = 0.3828, b = 1.095所以,回归直线方程为:y = 0.3828x + 1.095
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以下是使用“ 深南雁”牌子计算机的歩骤
如果有说明书的话可以看说明书
线性回归里有两个变量 X和Y
输入时,先按 MODEMODE 3 (貌似是这个英文,总之开头有M)
之后按 X1 , Y1(即是你要输入的数字,记得按逗号隔开)
再按 M+
如此类推,按完所有数据
再按shife(貌似是这个英文,总之有S开头)
按A得到系数a
再按B得到系数b
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