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查全率和漏检率有什么区别
问题描述
- 精选答案
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查全率(Sensitivity)和漏检率(False Negative Rate)是与分类模型和诊断测试相关的两个指标,它们的区别在于从不同的角度考察了分类结果的准确性。
1. 查全率(Sensitivity):查全率是指在所有真实正例中,分类器将其正确地判断为正例的比例。它衡量了分类器对于真实正例的识别能力。查全率越高,表示分类器能够较好地捕捉到真实正例,减少了漏报(将真实正例错分为负例)的可能性。
2. 漏检率(False Negative Rate):漏检率是指在所有真实正例中,分类器将其错误地判断为负例(即漏检)的比例。它衡量了分类器没有正确识别到真实正例的能力。漏检率越低,表示分类器对真实正例的识别能力越好,减少了错过真实正例的可能性。总结而言,查全率关注的是分类器的正例识别能力,即尽量不漏报真实正例;而漏检率关注的是分类器漏报正例的情况,即将真实正例错误地判断为负例的程度。这两个指标在评估分类模型或诊断测试结果时,提供了不同的角度来考察分类结果的准确性。
- 其他回答
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查全率和漏检率是用来评估一个测试方法或系统的性能的指标,主要用于衡量其对目标对象的检测能力。它们的区别如下:
1. 查全率(也称为召回率、灵敏度):指的是在所有真实正例中,被测试方法或系统正确地检测出的比例。它衡量了测试方法或系统在识别出真实正例方面的能力。查全率的计算公式为:查全率 = 真阳性 / (真阳性 + 假阴性)。
2. 漏检率(也称为假阴性率):指的是在所有真实正例中,被测试方法或系统错误地未检测出的比例。它衡量了测试方法或系统在漏检真实正例方面的能力。漏检率的计算公式为:漏检率 = 假阴性 / (真阳性 + 假阴性)。
简而言之,查全率关注的是测试方法或系统能够正确检测出多少真实正例,而漏检率关注的是测试方法或系统漏检真实正例的情况。它们在评估检测能力时提供了不同的视角。一般来说,我们希望查全率越高越好,漏检率越低越好。
- 其他回答
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查全率是全部检查的数量.漏检率是检查完了但是还有没检,漏检的数量。
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