spss卡方检验，帮我看下如何解释结果呢

问题描述

精选答案

第一个表显示：分类过多，小于5的理论频数(即期望计数)超过20%(此资料为25%)，不满足行X列表卡方检验的条件，应合并分类后再进行卡方检验，不合并分类可增加样本含量，或使用确切概率法。

第二个表显示：相关系数和Kappe一致性。计量资料使用Pearson相关系数，其值为r=0.751，t=15.993，P=0.000，显示两变量间存在正相关。等级资料使用Spearman相关系数，其值为rs=0.762，t=16.533，P=0.000，显示两变量间存在正相关。Kappe值=0.431<0.75，一致性一般，假设检验结果：t=9.662，P=0.000，显示两者间具有一致性。由于不知道实际情况，只能就数据进行说明，不能进行具体分析。

其他回答

自考小神通

卡方检验结果：主要看pearson卡方检验，sig值小于0.05，因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别

r sig值=0.086>0.05,说明你的假设不成立。