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正态分布 知道n p怎么求u和
问题描述
- 精选答案
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说是要反着查值已知a=0.05,求解方法如下:
1. 计算a/2=0.0252. 计算1-0.025=0.9753. 拿出标准正态分布表,查中间的概率值找到0.975,此时竖向与横向对应值分别是1.9和0.6,即:Z(1.96)=0.9754. 所以说u0.025=1.961. 正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。
若随机变量服从一个位置参数、尺度参数为的概率分布,记为:则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数,决定了分布的位置;其方差的开平方或标准差等于尺度参数,决定了分布的幅度。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数, 尺度参数的正态分布(见右图中绿色曲线)。
2. 正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低 ,图像是一条位于x 轴上方的钟形曲线。当μ=0,σ^2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)。
3. μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质,例如,多元正态分布的边缘分布仍为正态分布,它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布,特别它的线性组合为一元正态分布。
- 其他回答
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在正态分布中,如果你知道总体的样本量n和概率p,那么可以利用以下公式计算均值u:u = n * p
- 其他回答
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根据p(ξ>3)=p(ξ<1),由正态曲线的对称性得u==2.
解∵随机变量ξ服从正态分布N(u,9),p(ξ>3)=p(ξ<1),
∴u==2
故答案为2
点评:本题考查正态分布,正态曲线有两个特点:(1)正态曲线关于直线x=μ对称;(2)在正态曲线下方和x轴上方范围内的区域面积为1
- 其他回答
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P(X/Y<0)=0.5
使用正态分布与独立性分析:
(x,y)~N(0,0,1,1,0)
说明X~N(0,1),Y~N(0,1)
且X与Y独立
X/Y<0,即X与Y反号
所以P(X/Y<0)=P(X>0,Y<0)+P(X<0,Y>0)
=P(X>0)P(Y<0)+P(X<0)P(Y>0)
=0.5×0.5+0.5×0.5
=0.5
解:
∵(x,duy)~N(0,0,1,1,0)
∴X~N(0,1),Y~N(0,1)
且X与Y独立
∵X/Y<0,即X与Y反号
∴ P(X/Y<0)
E(X)=1
D(X)=4
E(X^2)=D(X)+E(X)^2=5
E(Y)=1
D(Y)=9
E(Y^2)=D(Y)+E(Y)^2=10
∴E(X^2Y^2)=E(X^2)E(Y^2)=50
扩展资料:
则这个随机变量就称为正态随机变量,正态随机变量服从的分布就称为正态分布,μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。
多元正态分布有很好的性质,例如,多元正态分布的边缘分布仍为正态分布,它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布,特别它的线性组合为一元正态分布。
本词条的正态分布是一维正态分布,此外多维正态分布参见“二维正态分布”。
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