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语音识别的原理是什么
问题描述
- 精选答案
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语音识别的原理是将人类语音转换成数字信号,再通过信号处理、特征提取、模式匹配等技术,将语音转换成计算机能理解的文本或指令。
具体来说,语音识别系统首先通过麦克风录制语音,然后将语音信号进行数字化处理,转换成数字信号。接着,系统通过分析提取语音信号的频率、振幅、时域等特征,将语音信号转换成语音特征向量。最后,系统通过模式匹配算法,将语音特征向量与已知语音模型进行比较,找出最佳匹配,从而实现语音识别的功能。
- 其他回答
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语音识别的原理是将语音信号转化为文本的过程。它通过分析语音信号的频率、时域特征和语音模型来实现。
首先,语音信号经过预处理,包括去噪、降噪和特征提取等步骤。
然后,使用声学模型将特征与语音单元进行匹配,如音素或音节。
接下来,使用语言模型对候选词进行评分和排序,以确定最可能的文本结果。
最后,通过解码器将候选词转化为最终的文本输出。整个过程涉及到信号处理、机器学习和自然语言处理等技术。
- 其他回答
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语音识别的原理就是让机器通过识别,把语音信号转变为文本,然后将理解转变为指令的技术。目的就是为了使机器能够“听懂”人在说什么,并作出相应的反应。语音识别系统由声学识别模型和语言理解模型两部分组成,分别是对语音到音节和音节到字的计算。一个连续语音识别系统包含了特征提取、声学模型、语言模型和解码器这四个主要部分。
- 其他回答
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是一种将人类语音转换为文本或命令的技术。其原理基于语音信号的数字化处理和机器学习算法。
具体来说,语音识别模块首先采集声音,并对其进行数字化处理,将其转换为数字信号
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