什么是伪随机

问题更新日期：2024-05-18 18:41:25

问题描述

精选答案

伪随机是指在计算机科学和数学中使用的一种伪随机性，是指一种序列，其表现出来的随机性表面上看起来像是真的随机序列，但实际上是通过一个确定性的过程生成的。

因为它们的生成过程是可重复的，所以有时被称为“确定性伪随机序列”。伪随机性在计算机程序中非常重要，因为计算机硬件和软件只能生成有限的随机序列，而不是真正的随机性。因此，对于计算机模拟、密码学、加密、统计分析等领域的应用，伪随机数生成器被广泛使用。通常，伪随机数生成器采用一个起点，称为“种子”，通过一系列的算法和程序生成一系列的数字并组合成随机数序列。这种方法可以在计算机上快速、高效地生成需要的随机数。但是，如果伪随机数生成器的设计不好，或是种子已知，那么序列中可能存在规律和重复，从而导致攻击者可以预测序列中的随机数，而破解密码等安全措施。因此，在使用伪随机数生成器时，需要注意选择高质量的生成器，并且需要定期更新和改变种子，以保证生成的随机数序列十分难以预测。

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伪随机，顾名思义，是一种表现为随机的数据序列，但实际上是通过一定的算法计算而得到的，其结果可以通过算法来重复生成相同的序列。

伪随机通常使用计算机程序生成，有很多常用的伪随机数生成算法，如线性同余发生器等。

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伪随机是指在有限的种子数生成的数列中，看起来呈现随机的特点，但实际上是在固定算法的控制下生成的，因此并不是真正的随机序列。伪随机数的生成算法通常包括线性同余、梅森旋转、拉格朗日插值和迪利克雷分布等。虽然伪随机数并不是完全随机的，但在某些情况下还是可以被广泛应用，比如在密码学中用于加密操作和在计算机图形学中生成随机图像等。

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伪随机是一种非真正随机的算法，其结果具有某些随机性质，但实际上是通过确定性的计算方法生成的。比如，在计算机程序中使用的随机数生成器常常使用伪随机数算法，这些算法基于某个初始值通过复杂的计算方法生成数列，这些数列看起来像是随机的，但实际上却是可以预测的。 伪随机相对于真随机而言更容易实现，同时也可以满足很多实际应用的需求，比如密码学、模拟实验等。但是，在一些对随机性要求非常高的领域，如保密通信、密码破解等，伪随机的不可预测性就可能存在一定的风险。因此，在这些领域需要使用真正的随机化方法来保证安全性。

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哆唻咪心理咨询

伪随机，在计算机、通信系统中采用的随机，即这个码有多长都不会出现循环的现象。在计算机、通信系统中采用的随机数、随机码均为伪随机数、伪随机码，其生成方法有直接法、逆转法、接受拒绝法等。

伪随机码在码长达到一定程度时会从其第一位开始循环，由于出现的循环长度相当大，例如CDMA采用42的伪随机码，重复的可能性为4、4万亿分之一，所以可以当成随机码使用。