数据科学与分析是什么

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精选答案

数据科学与分析是一门结合了统计学、数学、计算机科学和信息科学的跨学科领域。它主要关注从大量数据中提取知识和洞察力，以支持决策制定。数据科学涉及数据的收集、清洗、处理、分析和可视化，以及构建模型来预测未来趋势或行为。

数据科学的关键组成部分包括：

1. 数据挖掘：从大量数据中识别模式和关联性。

2. 机器学习：使用算法让计算机系统从数据中学习并做出预测或决策。

3. 统计分析：运用统计学方法来解释数据，进行假设检验和推断。

4. 数据可视化：将数据转换为图形或图像，以便更容易理解和解释。

5. 数据工程：设计和构建用于存储、处理和分析大规模数据集的系统。

数据科学和分析在商业、医疗、金融、政府、科研等多个领域都有广泛的应用，帮助企业和组织从数据中提取价值，优化流程，提高效率，并做出更加明智的决策。

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数据科学与分析是指根据数据的统计与排列对其规范化的描述与分析其规律，