算法工程师要学什么

问题描述

精选答案

数据的统计分析。比方说根据产品品类的不同做一个销量的汇总，或者根据地区的不同做一个销售额的汇总等等。

数据的预处理。首先要从数据库中取数，但是往往取出来的数据是“不干净”的，普遍存在缺失值，数据类型不正确，日期格式错误和异常值等问题，所以在真正建模之前，你可能会花大量的时间来修正错误数据，处理异常值和缺失值等。

建模。主要是用深度学习算法和机器学习算法来进行时间序列的预测，比如在未来的某一个时间点，某某变量发生了多少的变化，变到多少等。

爬虫。主要是去爬取社交媒体上面网友的ID和评论，以便做人群画像和舆论分析。

其他回答

经济圈探者

算法工程师要学线性代数、概率论，数理统计、微积分，数据结构、算法导论等科目，最好是能够把这些知识融会贯通，因为算法工程师的核心竞争力不是说会多少经典的算法实现，而是在项目当中应对某些问题时如何将算法进行改造然后组合的能力。