常见的基本描述统计量包括

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精选答案

1、样本矩。点矩和k阶样本中心矩，统称为样本矩。许多最常用的统计量，都可由样本矩构造。例如，样本均值（即α1）和样本方差是常用的两个统计量，前者反映总体中心位置的信息，后者反映总体分散情况。

2、次序统计量。最小次序统计量x⑴最大次序统计量x(n）称为极值，在那些如年枯水量、年最大地震级数、材料的断裂强度等的统计问题中很有用。

3、U统计量。这是W.霍夫丁于1948年引进的，它非参数统计中有广泛的应用。其定义是：设x1,x2，…，xn，为简单样本，m为不超过n的自然数，为m元对称函数，则称 为样本x1,x2，…，xn的以为核的U统计量。

4、秩统计量。把样本X1，X2，…，Xn 按大小排列为，若 则称Ri为xi的秩，全部n个秩R1，R2，…，Rn构成秩统计量，它的取值总是1,2，…，n的某个排列。秩统计量是非参数统计的一个主要工具。

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spss怎么算基本描述统计量

常见的基本描述统计量大致可以分为三大类：

第一， 刻画集中趋势的描述统计量；

第二， 刻画离散程度的描述统计量；

第三， 刻画分布形态的描述统计量；

通常，综合这三类统计量就能够极为准确和清晰的把握数据的分布特点。

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包括平均值，中位数，方差