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超几何分布的记法
问题描述
- 精选答案
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超几何分布,也被称为不放回抽样的分布,指的是从一个包含r个有标号成功物件和n-r个有标号失败物件的总体中,不放回地抽出n个物件,其中有x个成功物件的概率分布。超几何分布的记法如下:
$$P(X=x)=
frac{
binom{r}{x}
binom{n-r}{n-x}}{
binom{n}{r}}$$其中,X表示成功物件的个数,x表示取出的n个物品中成功物件的个数,n表示取出物品的总个数,r表示成功物品的总个数,n-r表示失败物品的总个数,
$
binom{r}{x}$ 是从r个有标号成功物品中选择x个物品的组合数,$
binom{n-r}{n-x}$ 是从 $n-r$ 个有标号失败物品中选择 $n-x$ 个物品的组合数,$
binom{n}{r}$ 是从 n 个物品中选择 r 个物品的组合数。
- 其他回答
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超几何分布是描述从有限个物品中选取样本中符合条件的数量的分布。它可以记作H(n;N,M),其中n为样本量,N为总体规模,M为总体中符合条件的数量。这种记法方便统计分析,并有很广泛的应用。
- 其他回答
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P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C是组合,括号里左边的那个放在C右上,右边放右下
这个记为X~H(n,M,N),期望E(x)=nM/N
方差D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k,则P(X=k)=C(k M)·C(n-k N-M)/C(n N),C(a b)为古典概型的组合形式,a为下限,b为上限,此时称随机变量X服从超几何分布。
- 其他回答
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超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。
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