关联强度指标公式

问题描述

精选答案

相对危险度

相对危险度（relative risk，RR）：亦称危险度比，是暴露组的危险度（测量指标是累积发病率）与对照组的危险度之比。暴露组与对照组的发病密度之比称为率比（rate ratio）。危险度比与率比都是反映暴露于发病（死亡）关联强度的指标。

基本信息

中文名

相对危险度

外文名

relative risk

类别

生物

目录

计算公式

RR=暴露组累积发病率（或死亡率）/对照组累积发病率（或死亡率）

意义

相对危险度表明暴露组发病率或死亡率是对照组发病率或死亡率的多少倍。说明暴露组发病或者死亡的危险性是非暴露组的倍数。RR值越大，表明暴露的效应越大，暴露与结局的关联的强度越大。其数值意义：

1.RR为0.9~1或1.0~1.1，说明暴露因素与疾病无关联；

2.RR为0.7~0.8或1.2~1.4，说明暴露因素与疾病有弱的关联；

3.RR为0.4~0.6或1.5~2.9， 说明暴露因素与疾病有中的关联；

4.RR为0.1~0.3或3.0~9.9，说明暴露因素与疾病有强的关联；

5.RR小于0.1或大于10，说明暴露因素与疾病关联很强。

与AR的关系

归因危险度（AR）是暴露组发病率与对照组发病率相差的绝对值。RR与AR都是表示关联强度的指标，但其流行病学意义不同。RR说明暴露者与非暴露者比较相应疾病的危险增加的倍数；AR则是暴露人群与非暴露人群比较，所增加的疾病发生数量，如果暴露因素消除，就可减少这个数量的疾病发生。前者具有病因学意义，后者具有疾病预防和公共卫生学上的意义。

其他回答

会计大咖

关联强度指标是用来衡量两个变量之间关联程度的指标，通常用相关系数来表示。相关系数的计算公式为：r = cov(X,Y) / (sX * sY)，其中r表示相关系数，cov(X,Y)表示X和Y的协方差，sX和sY分别表示X和Y的标准差。相关系数的取值范围在-1到1之间，当r为正数时，表示两个变量正相关，r越接近1，则相关性越强；当r为负数时，表示两个变量负相关，r越接近-1，则相关性越强；当r为0时，表示两个变量不相关。通过计算相关系数，可以对两个变量之间的关联程度进行评估。

其他回答

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* [（Y 我 - μ Ý）/σ ÿ ]}