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spss满意度原理
问题描述
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通过回归解决双因素理论的实施问题. 双因素理论是人力资源管理中很重要的一个理论,即激励因素与保健因素,这两种因素随着社会的发展、人的需求变化等内外环境的变迁而发生相互转换,两类因素的划分并非固定的。
通过回归分析可以看出这两种因素是否发生了转换,这对企业来说是非常重要的。假设现在已经做了各模块对总体满意度的回归,即: Y(总体满意度)=α+β1·企业文化+β2·组织建设+β3·团队合作+β4·福利+β5·个人发展 通过这样的回归方案,并与双因素理论结合起来,不仅可以看出各因素影响Y值的程度(显著性),而且对激励策略的制定能提供依据:由于ESS一般每年或至少每隔两年要做一次,对比两次调查的结果,即第一次回归的方程式与第二次的方程式比较,就能看出影响因素是否有变化和如何变化,这就意味着两类因素是否发生了转换,如下例: 第一年ESS所做回归结果(利用专业统计软件SPSS进行计算得出β值与sig值): Y(总体满意度)=α+β11·企业文化+β12·组织建设+β13·团队合作+β14·福利+β15·个人发展 第二年ESS所做回归结果: Y(总体满意度)=α+β21·企业文化+β22·组织建设+β23·团队合作+β24·福利+β25·个人发展 分析比较结果: 首先,我们可以将影响不显著、相关系数小的因素列为保健因素,而影响显著的列为激励因素。假设第一年调查发展只有福利、团队合作的sig.<O.05,即相关性显著,列为激励因素;而第二年相关显著的是个人发展、企业文化,并且β11<β21、β13>β23、β14>β24、β15<β25,其中组织建设从未影响显著,即一直是保健因素,因此可以看出,福利、团队合作在一年后已经由激励因素转化为了保健因素;而企业文化、个人发展转化为了激励因素。这样的结果就可以给企业管理层启示:提高企业文化、为员工设计职业规划能够提高员工的满意度;而福利与团队合作的影响程度变的不大,但如果这两方面做得不够好,员工就会变得不满意。
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SPSS满意度原理是指通过对样本数据进行统计分析,了解受访者对某一产品或服务的总体满意度、满意度水平、满意度分布等情况,以帮助企业或机构更好地了解客户需求和提供更优质的产品和服务。
该原理强调了对数据的准确性和完整性的重要性,同时也需要在分析结果时考虑到潜在的偏差和误差。通过SPSS满意度原理的应用,可以帮助企业或机构更好地了解客户需求和提高客户满意度,从而提高企业或机构的竞争力和市场份额。
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