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球形假设检验的目的
问题描述
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球形检验又称对称性检验,即重复测量误差的协方差矩阵经正交对比变换后,与单位矩阵成比例。
不满足球形检验时,就要对结果进行校正,校正方法三种,球对称系数的常用方法:当重复测量数据不满足“球对称”假设时,采用随机区组设计方差分析,增大了1型错误(无差别判断为有差别)的概率。 巴特利特球形检验是一种检验各个变量之间相关性程度的检验方法。一般在做因子分析之前都要进行巴特利特球形检验,用于判断变量是否适合用于做因子分析。巴特利特球形检验是以变量的相关系数矩阵为出发点的。它的零假设相关系数矩阵是一个单位阵,即相关系数矩阵对角线上的所有元素都是1,所有非对角线上的元素都为零。巴特利特球形检验的统计量是根据相关系数矩阵的行列式得到的。如果该值较大,且其对应的相伴概率值小于用户心中的显著性水平,那么应该拒绝零假设,认为相关系数不可能是单位阵,即原始变量之间存在相关性,适合于作因子分析。相反不适合作因子分析。
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假设检验的目的在于判断原假设的总体和现在实际的总体是否发生了显著差异。
假设检验是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。
假设检验是抽样推断中的一项重要内容,它是根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值,某一随机变量是否服从某种概率分布的假设,然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量。
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