arcgis中平均最近邻与高/低聚类工具分析

问题描述

精选答案

arcgis中平均最近邻与高/低聚类工具分析如下：

1.“平均最近邻”工具将返回五个值:平均观测距离、预期平均距离、最近邻指数、z得分和p值。通过结果窗口可访问这些值,也可以将这些值作为派生输出值传递,以满足模型或脚本中的潜在使用需要。或者,此工具会创建一个HTML文件,其中包含结果的图形汇总。双击结果窗口中的HTML条目时,将在默认的Internet浏览器中打开该HTML文件。右键单击结果窗口中的消息条目并选择查看后,将在消息对话框中显示结果。z得分和p值结果是统计显著性的量度,用来判断是否拒绝零假设。对于“平均最近邻”统计,零假设指明要素是随机分布的。“最近邻指数”的表示方式是“平均观测距离”与“预期平均距离”的比率。预期平均距离是假设随机分布中的邻域间的平均距离。如果指数小于1 ,所表现的模式为聚类;如果指数大于1 ,则所表现的模式趋向于离散或竞争。平均最近邻方法对“面积”值非常敏感(面积参数值的细微变化都能导致结果产生巨大变化)。因此，“平均最近邻” 工具最适用于对固定研究区域中不同的要素进行比较。

2.“高/低聚类”工具可返回五个值: General G观测值、GeneralG期望值、 差、z得分及p值。通过结果窗口可访问这些值,也可以将这些值作为派生输出值传递,以满足分及p值。通过结果窗口可访问这些值,也可以将这些值作为派生输出值传递,以满足模型或脚本中的潜在使用需要。或者,此工具会创建一个HTML文件,其中包含结果的图形汇总。双击结果口中的HTML文件,将在默认的Internet浏览器中打开该HTML文件。右键单击结果窗口中的消息条目并选择查看后,将在消息对话框中显示结果。