连续变量和分类变量的区别

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连续变量是指可以取任意值的变量，例如身高、体重、温度等。而分类变量是指只能取有限个数或者有限种类的变量，例如性别、血型、颜色等。连续变量可以用数值来表示，而分类变量通常用文字或者数字来表示不同的类别。在统计分析中，连续变量通常使用回归分析等方法进行分析，而分类变量则使用卡方检验、t检验等方法进行分析。

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分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。连续变量在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。

其他回答

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1.

连续变量: 在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。

2.

分类变量: 其变量值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。分类变量又有两种子类,它们是无序分类变量和有序分类变量。