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z分数模型的优点
问题描述
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Z值模型有什么不足的地方?Z计分模型的变量是从资产流动性、获利能力、偿债能力和营运能力等指标中各选择一两个最具代表性的指标组合而成的,模型中的系数则是根据统计结果得到的各指标相对重要性的量度。实证表明,该模型对企业财务危机有很好的预警功能。但其预测效果也因时间的长短而不一样,预测期越短,预测能力越强,因此该模型较适合企业短期风险的判断,尤其是对企业破产前一年的财务风险判别准确率很高,可达95%,因而被广泛应用。不足之处主要有:利用这种方法进行横向比较的效果较差;在企业破产前两年内利用这种模型的判别准确率较高,超出两年则准确率较低;选择的样本空间以及财务指标变量要求服从正态分布。同时它采用的是按权责发生制原则编制的报表资料,没有考虑较为客观的现金流量指标,往往不能准确地反映企业现实的财务状况。
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Z分数模型是一种统计模型,其优点是能够有效地消除不同样本之间的差异,使得不同变量之间更具有可比性。
通过将每个观测值转化为其相对于平均值的标准差,可以直观地比较不同组别或个体之间的数据差异,进而更加准确地分析和理解问题。
此外,Z分数模型具有简单易懂的计算方式,同时可以通过正负号判断某个样本在相应变量中是高于还是低于平均水平,这对于数据可视化和探索具有非常重要的作用。总之,Z分数模型是一种通用的、具有实用价值的分析工具,在实际应用中具有广泛的适用性。
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