全站数据
8 4 2 0 5 8 1

DW检验的适用条件和检验步骤

沐汐说网络推广 | 教育先行,筑梦人生!         
问题更新日期:2024-11-27 15:36:17

问题描述

DW检验的适用条件和检验步骤,麻烦给回复
精选答案
最佳答案

DW检验,全称为杜宾-沃特森(Durbin-Watson)检验,是用于检验随机误差项是否具有一阶自相关的一种方法。它由J.Durbin和G.S.Watson于1951年提出,适用于小样本数据。DW检验的适用条件和检验步骤如下:

适用条件:

1. 回归模型中含有截距项。

2. 解释变量是非随机的。

3. 随机扰动项是一阶线性自相关。

4. 没有缺失数据,样本比较大。

检验步骤:

1. 给定显著水平a,依据样本容量n和解释变量个数k',查D.W.表得d统计量的上界du和下界dL。

2. 计算DW统计量:DW = (n - k' - 2) / (n - 1) * (dL - du)

3. 判断DW统计量的值:

- 如果DW > du,说明随机误差项存在一阶正自相关。

- 如果DW < dL,说明随机误差项存在一阶负自相关。

- 如果dL < DW < du,无法判断随机误差项是否存在自相关。

需要注意的是,DW检验存在一定的局限性:

1. DW检验有两个不能确定的区域,一旦DW值落在这两个区域,就无法判断。

2. DW检验不适应随机误差项具有高阶序列相关的检验。

3. 只适用于有常数项的回归模型,并且解释变量中不能含滞后的被解释变量。

其他回答

DW检验的适用条件是指:适用于变量间相互独立且样本容量较小的分析。