什么叫非统计抽样

非统计抽样是一种不基于统计学原理的抽样方法。

非统计抽样是一种不依赖于数学统计方法的抽样技术。它不涉及复杂的数学计算或概率分析，而是基于经验、专业知识和判断来进行样本选择。以下是关于非统计抽样的详细解释：

非统计抽样的特点：

1. 主观判断为基础：非统计抽样依赖于专业人士的经验和判断来选择样本。这种方法更侧重于从总体的特定部分或者根据特定的标准或条件来选择样本。

2. 灵活且实用：相比于统计抽样，非统计抽样在某些情况下更为灵活，尤其是在缺乏详尽的数据或数据难以量化的情况下。这种方法能够根据具体情况进行调整，更贴近实际。

3. 不涉及复杂的计算：非统计抽样不需要复杂的数学计算和概率分析，因此它更加简便和直接。它更多地依赖于专业知识和经验来进行决策。

非统计抽样的应用场合：

在某些场景下，特别是在数据难以获取或量化不准确的情况下，非统计抽样方法尤为适用。例如，当总体中包含了大量的主观因素或者数据不完整时，使用非统计抽样可能更为恰当。此外，当研究目的更加侧重于特定群体或子集的探索时，也可以考虑使用非统计抽样方法。总之，在实际应用中需要根据具体情况选择最合适的抽样方法。由于非统计抽样不依赖于固定的数学模型和公式，它的应用范围相对较广泛且灵活多变。需要注意的是，由于缺乏数学和统计的支撑，其结果的可靠性和准确性可能不如统计抽样方法高。因此在使用时需要谨慎评估其适用性并考虑其他可能的因素。