如何确定合适的样本容量

1. 在保持其他条件不变的前提下，若将允许的误差缩小到原来的一半，则所需的样本规模需增加到原来的两倍。

2. “最小样本容量”指的是从普通最小二乘法的角度，为了获得参数估计量，不论其质量如何，所必需的样本量的最低限。该最低限由公式 n ≥ k + 1 给出，其中k代表解释变量的数量。

3. 通常情况下，若样本量n至少为30或者n至少为3(k+1)，则可以认为样本足以满足模型估计的基本需求。

4. 合理确定样本容量的意义包括：

- 若样本容量过大，会导致调查工作量增加，造成人力、物力、财力和时间的浪费。

- 若样本容量过小，样本对总体的代表性不足，难以保证推算结果的精确度和可靠性。

- 样本容量的科学合理确定，能够在控制调查成本的同时，使抽样误差尽可能小，确保推算结果的精确度和可靠性。

- 同时，合理的样本容量选择也能在保证精确度和可靠性的前提下，最大限度地减少调查成本，实现抽样推断的最佳效果。

来源：百度百科-样本容量