量化择时有哪些

量化择时是指利用数学模型和算法来分析市场数据，以确定买卖时机的一种策略。以下是一些常见的量化择时方法：

趋势跟踪择时

基于技术分析，认为趋势有延续性。

使用技术指标如MA（移动平均线）、MACD（指数平滑异同移动平均线）、ADX（平均趋向指标）等。

市场情绪择时

利用投资者情绪指标，如封闭基金折溢价、投资者调查和新增开户数等，来判断市场趋势。

有效资金模型

通过分析推动大盘运行的有效资金量来判断市场走势。

牛熊线择时

利用牛熊两条线来过滤随机噪音，识别真实趋势方向。

Hurst指数

用于衡量市场波动性和趋势的持续性。

支持向量机（SVM）分类

用于识别非线性关系的数据模式，应用于股票市场的择时。

SWARCH模型