数据欺诈是什么

数据欺诈是指故意或无意地传递违背事实的信息给数据受众（消费者），这可能包括数值欺诈、论证欺诈和感官欺诈。数据欺诈可以通过以下几种方式发生：

数值欺诈：

数据本身的数值所代表的含义与其所声称的含义不相符，例如通过改变统计口径来影响数据结果。

论证欺诈：

通过不恰当的统计方法或选择性报告数据，传递错误或误导性的信息。

感官欺诈：

利用视觉或其他感官手段欺骗数据消费者，例如通过伪造图表或图像。

数据欺诈可能导致严重的后果，包括财产损失、信任危机，甚至可能构成犯罪行为。因此，识别和防范数据欺诈对于保护个人和组织的利益至关重要