什么事标准离差

标准离差（Standard Deviation）是统计学中用来测量数据离散程度的一个统计指标。具体来说，它是数据集中各个数据点与平均值之间差异的平方的平均值的平方根。标准离差越大，表明数据点之间的差异越大，分布越分散；标准离差越小，表明数据点之间的差异越小，分布越集中。标准离差通常用希腊字母σ（sigma）表示。

标准离差在多个领域都有应用，例如在金融领域用于评估投资风险，在质量控制中用于衡量产品的一致性，在心理学和教育学中用于评估测试的效度等。

标准离差的一个重要特性是它与正态分布密切相关。在一个正态分布中，大约68%的数据位于平均值的一个标准差之内，大约95%的数据位于平均值的两个标准差之内，而几乎所有的数据（约99.7%）都位于平均值的三个标准差之内。

需要注意的是，标准离差受到样本大小的影响，样本容量越大，标准离差越能准确地反映总体的离散程度。此外，标准离差与标准误差（Standard Error）不同，后者是指样本均值与总体均值之间的差异，并且是样本标准差除以样本容量的平方根