量化平台有哪些
当前,国内外存在多个量化交易平台,它们各自具有不同的特色和优势。以下是一些知名的量化交易平台:
国内量化交易平台
JoinQuant聚宽
支持多种编程语言:C/C++、C、MATLAB、Python和R。
提供精准回测、高速实盘交易接口、易用API文档和策略库。
拥有专业清洗的金融数据,包括A股、期货、期权、基金和宏观数据。
米筐(Ricequant)
提供高质量、高速访问的金融数据API。
包含多资产回测引擎、因子挖掘框架、风险因子及组合优化器。
提供多资产投后管理和归因系统。
QuantStart
提供全面的量化金融、金融数学学术交流文章。
覆盖从基础知识到高级技术的各个方面。
掘金量化(Myquant)
提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据及财务、分红、行业、板块等数据。
支持Python、Matlab、C、C++、C语言,提供API接口。
支持股票、期货等品种的回测及其混合回测。
文华财经
提供国内外股票、期货、期权等品种的历史行情数据和实时行情数据。
拥有专业的技术分析工具和指标。
迅投QMT
提供一站式交易、行情、算法和风控系统服务。
支持7X24小时仿真交易,远程调试策略,分享策略。
提供股票、期货、期权的高频行情数据。
恒生PTrade
提供策略编写、回测、模拟交易和实盘交易功能。
通常通过合作券商访问,提供市场数据支持。
交易开拓者(TB)
在中国程序化领域稳定,适合金融工程高手开发高级自动交易策略。
拥有全市场数据支撑和独家TBL语言。
金字塔
界面友好,适合初学者,提供基础量化交易功能和教育资源。
提供市场数据支持和策略研究工具。
东方财富、 水母量化、 同花顺、 大智慧
提供量化交易相关服务。
国外量化交易平台
Quantopian
提供海量量化金融资料、免费数据和工具。
拥有活跃社区和比赛,促进量化投资者之间的互动和学习。
MC量化
策略开发灵活,支持多种编程语言。
注意事项
选择量化交易平台时,建议联系线上客户经理获取免费咨询服务。
平台的性能、功能和服务可能会随时间变化,具体排名可能会有所不同。
以上信息基于网络上的搜索结果,具体情况可能会有所变化,请在使用时进一步核实最新信息
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