期权波动率如何计算
期权波动率是衡量期权价格变动幅度的指标,通常分为历史波动率和隐含波动率。
历史波动率(Historical Volatility, HV)
历史波动率是通过分析标的资产历史价格数据来计算的。计算步骤如下:
1. 选取一定时间窗口内的历史价格数据,如30天、90天等。
2. 计算每日价格对上一日价格之比的自然对数,生成对数收益率序列。
3. 计算对数收益率序列的标准差,再乘以总交易天数的平方根,得出历史波动率。
隐含波动率(Implied Volatility, IV)
隐含波动率是通过市场上正在交易的期权价格计算得出的,反映了市场对标的资产未来价格波动的预期。计算隐含波动率的方法包括:
1. 使用Black-Scholes模型或其他期权定价模型,将已知的期权市场价格和其他参数代入公式中反推出隐含波动率。
2. 牛顿迭代法或二分法:通过迭代或二分查找的方式,逐步逼近市场真实价格对应的波动率。
波动率对期权价格的影响
波动率是影响期权价格的重要因素,在Black-Scholes模型中是关键参数。较高的波动率通常意味着期权价格较高,因为价格波动的可能性增大。
波动率预测模型
除了历史波动率,还有其他模型用于预测波动率,如滑动窗口法、加权移动平均(EWMA)模型和广义自回归条件异方差(GARCH)模型。
示例计算
假设有一个标的资产价格为100,年波动率为20%,我们可以计算出一年内的价格波动范围大致为80至120点。对于一个月的时间周期,波动率大约为年波动率除以12的平方根,即约94.2至105.8点。
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