金融研究工具有哪些

金融研究工具种类繁多，以下是一些常用的金融研究工具：

编程语言 :

Python：

用于数据分析、量化交易和机器学习，附带库如Pandas、NumPy和QuantLib。

R：用于统计分析和图形表示，特别适用于复杂的统计模型。

Stata、 SPSS、 SAS、 Matlab：用于高级统计分析和建模。

电子表格软件 :

Excel：

功能强大，适合进行基本的数据分析和可视化。

VBA：Excel的编程语言，用于自动化和扩展Excel的功能。

数据可视化工具 :

Tableau：

创建交互式仪表板和报告，支持多种数据源。

Power BI：微软的商业智能工具，用于数据分析和可视化。