数据分析对审计准则的影响是什么

数据分析对审计准则的影响是使用数据分析技术使得注册会计师可以执行超大规模工作，审计准则需要彻底的变革以反映新技术的发展。审计准则只需要适当修改以反映一些效力强大的审计新技术。

数据分析面临的挑战是数据接口、数据转换、数据容量、数据保留。

数据接口：注册会计师需要为客户的系统开发接口和映射编码，以便能够从系统中提取数据。

数据转换：注册会计师需要决策对数据进行的转换和改变，以便实现数据的可用性。

数据容量：数据分析的规模和范围可能超出标准服务器的容量。

数据保留：注册会计师需要考虑保留数据的方式，以满足审计准则的文件记录要求。

影响分析性审计程序使用的因素具体如下：

1、由于内部审计风险的存在，内部审计人员必须时刻关注审计质量，尽可能地执行较大范围的审计测试，收集充分的审计证据。

2、另一方面，又必须考虑审计成本。职业审慎提醒审计人员，绝不能以牺牲审计质量来换取审计成本的降低，在保证审计质量的前提下，降低审计成本的方法只能靠提高审计工作效率。

3、现代审计采用抽样审计方法，在抽样审计中，确定审计程序的实施及合理的样本量，分析样本误差、评价样本结果、合理推断总体特征等一系列过程无一不需要分析判断，这也使分析性程序的运用成为必要。因此，分析性审计程序的运用对内部审计人员在内部审计工作中提高质量和效率均有重要意义。