回归分分析什么

回归分析是一种统计学方法，用于研究一个或多个自变量与一个因变量之间的定量关系。它可以帮助我们理解和预测变量之间的关系，并用于各种领域，如经济学、社会科学、医学和工程学等。回归分析的主要内容包括：

1. 确定变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计未知参数。

2. 检验这些关系式的可信程度。

3. 判断自变量对因变量的影响是否显著，并选择显著变量构建模型，剔除不显著的变量。

4. 利用所求的关系式进行预测或控制。

回归分析的类型包括一元回归和多元回归，简单回归和多重回归，以及线性回归和非线性回归。通过回归分析，我们可以估计自变量对因变量的影响强度，比较不同尺度变量之间的相互影响，并建立预测模型