大数据金融涵盖哪些内容

大数据金融涵盖的内容主要包括以下几个方面：

数据收集与分析

利用大数据技术搜集客户的交易信息、网络社区交流行为、资金流走向等数据。

分析客户的消费习惯，预测客户行为，以提供个性化的金融服务。

金融服务模式

平台金融模式：平台企业通过互联网、云计算等技术对其积累的大数据进行专业挖掘和分析，提供金融服务。

供应链金融模式：通过对上下游企业的现金流、进销存、合同订单等信息进行掌控，提供金融服务。

金融服务平台

主要由拥有海量数据的电子商务企业开展的金融服务。

大数据特点

Volume（大量）：数据规模庞大。

Velocity（高速）：数据处理速度快。

Variety（多样）：数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据。