logistic回归的因变量是离散型还是连续型

问题描述

精选答案

Logistic回归的因变量是离散型的。

它用于预测二元分类问题，因此因变量只能取两个离散的取值，通常表示为0和1。Logistic回归使用逻辑函数（或称为sigmoid函数）将输入数据映射到0到1之间的概率值，然后根据设定的阈值将概率转换为预测的分类标签。因此，Logistic回归的因变量不是连续的，而是离散的二元分类结果。

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logistic回归的因变量是离散型。logistic回归又称logistic回归分析，主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危险因素，根据危险因素预测某疾病发生的概率