对称分布和偏态分布的区别

问题描述

精选答案

对称分布说明数据分布无偏移，并不用求偏态系数；而对称并不说明就一定是标准正态分布，可能会用到峰态系数来计算数据的集中度（这里是中位数的代表程度，峰态系数越大，数据越集中在中位数上）。

对称分布的情况下，平均数=中位数=众数。一般描述数据都包括三个内容：集中程度、离散程度、分布特征。对称布上面说了，集中程度中的三者相同；离散程度可以直接用标准差（描述数据之间差别的大小范围）；集中程度只剩下峰态系数（描述数据是否集中与众数/中位数/平均数位置）。偏态分布数据的统计量也是看三个方面的内容：集中程度、离散程度、数据分布。无论什么分布，其实都会先算出平均数、中位数、众数（这三者可以推出偏态系数）。其它要根据这个分布的具体情况来判断用哪些统计量，比如众数只有在数据量较大时采用，中位数在数据分布的倾斜程度较大时采用，平均数是在数据呈现对称分布或近似对称分布时使用。另外品质数据（分类数据和顺序数据）不能使用数值型数据的统计量，而数值型数据能使用品质数据的统计量。分类数据与顺序数据亦如此。这样一推，能拿来判断的统计量也就出来了