什么叫非负矩阵
问题描述
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一个矩阵的所有元素非负矩阵,且每一列的元素之和为1,称为列随机矩阵。
不可约:如果存在排列阵P使得PAP^T是如下分块阵【A(11) A(12) 0 A(22)】,则称A是可约的,否则称不可约。
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非负矩阵是指元素为非负实数的一类特殊矩阵
非负矩阵是指矩阵中的所有元素都为非负实数的方阵。非负矩阵的重要性在于其在数学、概率论、线性代数、图论、统计学、信息论等领域中都有广泛的应用。
在数学中,非负矩阵的谱理论有非常重要的应用,例如判断矩阵的稳定性和系统的稳定性。
在概率论中,非负矩阵可以表示概率分布或转移矩阵,从而用于研究随机过程和马氏链。
在线性代数中,非负矩阵的研究有助于解决线性方程组、最优化问题、图论问题等。
在图论中,非负矩阵可以表示图的邻接矩阵或拉普拉斯矩阵,从而用于研究图的性质和算法。
在统计学中,非负矩阵可以表示协方差矩阵或相关矩阵,从而用于研究数据的分析和建模。
在信息论中,非负矩阵可以表示信息的互信息和熵,从而用于研究信息理论和数据压缩。
总之,非负矩阵是一类非常重要的矩阵,在各个领域中都有广泛的应用。
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非负矩阵指的是所有的矩阵的元素都为正数。也可以理解为所有的元素,所计算出来的结果为正数,也就是大于零的数。做题的时候要看题目的要求
- 其他回答
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非负矩阵因式分解,就是对目标矩阵进行因式分解,也就是通过找到两个更小的矩阵,使得二者相乘的结果等于原来的矩阵。这两个更小的矩阵分别是特征矩阵和权重矩阵。
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