独立性检验公式如何快速计算

问题描述

精选答案

K^2=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，n=a+b+c+d。

独立性检验是统计学的一种检验方式。与适合性检验同属于X2检验（即卡方检验，英文名：chi square test）它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。独立性检验简介独立性检验是统计学的一种检验方式，与适合性检验同属于X2检验，即卡方检验（英文名：chi square test），它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。由联表中的数据算出随机变量K^2的值（即K的平方），K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。

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普通专升本

连续变量之间：皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数、肯德尔和谐系数 连续变量和分类变量之间：t检验、方差分析 分类变量之间：卡方独立性检验 这些是统计学上最常用的独立性检验方法，也是最一般的，你可以了解下。