经济类统计学与理学类统计学哪个更容易考研

严格意义上的

经济统计学

重点在于国民经济核算那方面，是以前计划经济时代的遗留产物，但是现在本科和硕士的经济统计学和以前很不一样了。一般本科的经济统计学的培养方案里除了有数学分析（有些学校可能是高等数学）、高等代数（有些学校可能是线性代数）、概率论与数理统计这三门统计学方向的必修课以外，还会设置初级宏微观经济学、会计学、国民经济核算、计量经济学这种属于本专业的核心课程，选修课甚至可能还会有保险精算、财务管理、证券投资学之类的课。硕士的课程安排各学校可能有较大区别，建议直接从相应的学校官网里查找培养方案。

简单来说经济统计学是在给学生打好一定数理基础之后，重点培养经济学方面的知识，侧重于用统计分析手段解决经济问题并结合经济学理论给出合理的解释，毕业的时候拿的是经济学学士或硕士学位。

就业其实有点万金油的感觉，因为经济、金融、统计三个方向都有所涉及，视野开阔，什么都略懂一点，但在专业程度上并不一定比得过经济学、金融学、理学统计、数学这种科班出身的学生选这个专业的话建议找准一个方面打磨成自己的闪光点

应用统计学

重点在于建模能力，需要熟悉各类模型适用性并能根据问题适当调整，有时候还要兼顾数据清洗等等前期工作。课程设置方面和数学与应用数学或者理学统计学更像一点，除了数分高代概率统计，还有实变函数、随机过程这种掉头发的理论课，核心课程一般是数据库、数据挖掘、R语言、Python、定性数据分析这种偏向应用与就业的课，经济金融方向的课程通常是以选修课的形式存在。

简单而言，应用统计学就是要求学生有更扎实的数理功底，重点培养统计理论、统计模型的应用能力，侧重于选用合适的理论或模型来解决问题（包括但不限于经济问题），毕业的时候拿的是理学学士学位或者应用统计专业硕士学位。

说实话这个专业对口的就业方向其实是互联网公司的程序员或者说算法工程师那方面的。。