2024llm怎么样

2024年，大型语言模型（LLM）的发展预计将呈现以下趋势：

模型合并

将多个模型组合成单个更强大的模型，例如通过权重平均和Model Ratatouille等技术。

专家混合

使用多个小型专家模块构建模型，如Mixtral 8x7B，以提高参数效率和模型性能。

更小的LLM

探索构建参数更少、开源的LLM，如TinyLlama（1.1B参数），以降低训练成本和提高可及性。

优化技术

出现如代理调优（Proxy Tuning）等参数高效的LLM优化技术，使用小型模型提升大型模型的性能。

自我增强微调

通过自弈机制进行自我增强微调，作为提升模型能力的一个有潜力的研究方向。

算力成本优化

根据“新摩尔定律”，模型训练和推理成本持续优化，预计每18个月降低至原来的1/4和1/10。

技术成熟度

根据Gartner的报告，复合型AI、决策智能、国产AI芯片、LLM和多模态生成式AI等技术将在未来两至五年内达到主流应用阶段。

这些趋势表明，LLM领域将继续快速发展，并在技术创新和成本降低方面取得显著进展。