智能机器学什么

智能机器人学是一门综合性的学科，它融合了机械工程、电子工程、计算机科学、人工智能等多个领域的知识和技术。以下是智能机器人学的主要学习内容：

机械工程：

学习机械系统的分析、设计、制造及维修，包括材料性质、机械结构设计原则、制造工艺等，并利用计算机辅助设计（CAD）软件进行机器人结构和运动的模拟。

电子工程与嵌入式系统：

掌握电路设计、信号处理、传感器技术等，并学习嵌入式系统的设计与开发，为机器人提供控制和感知能力。

计算机科学与人工智能：

学习编程语言、数据结构、算法、操作系统等，并深入了解人工智能的基本原理和技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，用于开发机器人的智能行为和决策能力。

机器人学与控制理论：

研究机器人的运动学、动力学、控制理论，设计和实现机器人的控制系统，使其能够精确执行任务，并学习现代控制理论和方法，如自适应控制、鲁棒控制等。

专业课程：

包括工程制图与计算机绘图、机械设计基础、电工与电子技术、电机与电气控制技术、可编程控制技术、人工智能技术基础、智能传感器技术、高级编程语言、嵌入式技术与机器人操作系统应用、智能视觉技术应用等。

智能机器人学的学生通常还会学习如何使机器人能够在各种环境中自主工作，包括环境感知、决策制定、行动执行等。此外，智能机器人技术专业的毕业生可以在服务机器人应用技术、智能硬件装调、智能制造工程、工业视觉系统运维等领域找到工作。