哈佛大学ds怎么样

哈佛大学的数据科学（DS）项目因其学术声誉、课程设置、师资力量以及研究机会而备受推崇。以下是关于哈佛大学DS项目的几个关键点：

学术声誉

哈佛大学在各大全球院校排名中常年位居前列，其推出的数据科学专业课程也享有高质量的教育资源。

课程设置

哈佛DS项目由计算机科学系与统计系联合领导，提供包括统计建模、机器学习、优化管理、海量数据集分析以及数据采集等方面的课程。

课程设置灵活，学生可以在完成学位要求的同时选择其他课程或进行硕士论文研究。

招生情况

录取者背景多元，包括来自藤校和top30的院校，以及国际学生。

录取竞争激烈，全球招生规模在30人左右。

硬件条件

录取者通常具备较高的GPA，尤其在北美4.0制体系下，大多数录取者的GPA为3.9+。

不需要提交GRE成绩，但申请者需要学过微积分、线性代数、统计推断等相关课程，并熟悉至少一门计算机编程语言。

实习与科研

录取者通常有数据科学相关的实习或科研经历，这有助于展示其学术能力和研究潜力。

专业背景

录取者背景以数学、统计、计算机科学、工程为主，但也不乏有其他社会科学背景的学生。

安全与伦理

项目关注数据科学中的安全和伦理问题，培养学生解决现实问题的能力。

学费

哈佛HDS项目的学费相对合理，2021-2022学年的学费为$49,020/年。

毕业去向

毕业生在数据科学领域有广泛的职业前景，包括互联网、金融、医疗等行业。

综上所述，哈佛大学的DS项目是一个具有高度竞争力和学术深度的项目，适合有意在数据科学领域深造的学生。