2024年爬虫大学排名

爬虫在大学专业排名方面的应用通常涉及以下几个步骤：

获取排名网页内容

使用网络请求库（如`requests`）从指定的URL获取网页内容。

```python

def getHTMLText（url）:

try:

r = requests.get（url, timeout=30）

r.raise_for_status（） 如果请求失败，抛出HTTPError异常

return r.text 返回网页的HTML内容

except requests.exceptions.HTTPError as errh:

print （"Http Error:",errh）

except requests.exceptions.ConnectionError as errc:

print （"Error Connecting:",errc）

except requests.exceptions.Timeout as errt:

print （"Timeout Error:",errt）

except requests.exceptions.RequestException as err:

print （"OOps: Something Else",err）

```

解析网页内容

分析获取的HTML源码，通常每所大学的信息包含在``标签中。

提取排名信息

通过文本分析或正则表达式从网页中提取出各个大学的排名及分数。

```python

def fillUnivList（）:

假设排名信息在HTML中的某个特定表格中

这里需要根据实际的HTML结构来编写解析逻辑

示例代码省略了具体的解析逻辑

pass

def printUnivList（）:

输出大学排名信息

示例代码省略了具体的输出逻辑

pass

```

输出排名信息

将提取到的大学排名信息通过函数`printUnivList（）`进行输出。

请注意，以上代码仅为示例，实际的爬虫程序需要根据目标网站的具体HTML结构来编写解析逻辑。此外，在进行网络请求时，应当考虑到异常处理，以确保程序的健壮性。