考研数据结构算法怎么算

考研数据结构和算法通常涉及对算法理论的理解和应用，以及编程实现。以下是一些基本的数据结构和算法的简要说明：

线性表

逆转顺序表中的所有元素

算法思想：

通过交换首尾元素，依次向中间移动，最终实现顺序表的逆转。

```c

void Reverse（int A[], int n） {

int i, t；

for （i = 0； i < n / 2； i++） {

t = A[i]；

A[i] = A[n - i - 1]；

A[n - i - 1] = t；

}

}

```

逆转线性链表

算法思想：

创建一个新的链表，遍历原链表，将每个节点的`next`指向前一个节点。

```c

void Reverse（linkList &list） {

linkList listb；

if （list == NULL） return NULL；

else {

listb = list；

while （listb != NULL） {

linkNode *p = listb->next；

listb->next = listb->prev；

listb->prev = p；

listb = p；

}

list = listb；

}

}

排序算法

快速排序算法

算法思想：

选取一个基准元素，将数组分为两部分，一部分包含小于基准的元素，另一部分包含大于基准的元素，然后递归地对这两部分进行排序。

```c

int huafen（int A[], int L, int R） {

int mid = A[L]；

while （L < R） {

while （L < R && A[R] >= mid） R--；

A[L] = A[R]；

while （L < R && A[L] <= mid） L++；

A[R] = A[L]；

}

A[L] = mid；

return L；

}

查找算法

按位序查找

算法思想：

从最高位开始，逐位比较，直到找到目标值或比较完所有位。

按关键字查找

算法思想：

遍历数据结构，比较每个元素的关键字与目标值，直到找到目标值或遍历完所有元素。

二叉树操作

前/中/后序遍历

算法思想：

递归地访问二叉树的每个节点，先访问左子树，然后是根节点，最后是右子树（前序）；先访问左子树，然后是右子树，最后是根节点（中序）；先访问左子树，然后是右子树，最后是根节点（后序）。

层序遍历

算法思想：

使用队列进行层次遍历，先访问根节点，然后依次访问每一层的节点。

求二叉树的高度

算法思想：

递归地计算左右子树的高度，取最大值加一。

求二叉树的宽度

算法思想：

递归地计算左右子树的宽度，取最大值。

求二叉树的带权路径长度（WPL）

算法思想：

递归地计算每个节点的带权路径长度并累加。

判断二叉树是否为二叉排序树

算法思想：

中序遍历二叉树，检查遍历结果是否为升序序列。

判断二叉树是否为平衡二叉树

算法思想：

计算左右子树的高度差，若差值不超过1则为平衡二叉树。

判断二叉树是否为完全二叉树

算法思想：

使用层次遍历，若存在空节点则不是完全二叉树。

以上是数据结构和算法的一些基本概念和示例代码，考研时需要对每种数据结构和算法有深入的理解，并能灵活运用。