审计大数据学什么

审计大数据专业主要学习的课程包括：

数据分析基础：

统计学、计算机科学、数据挖掘和机器学习知识。

大数据技术：

大数据存储、处理、管理和分析的技术，如Hadoop、Spark、NoSQL数据库和云计算。

数据安全和隐私保护：

数据安全和隐私保护的基本概念和技术，以及相关法律法规和标准。

信息系统审计：

审计流程、审计技术、风险评估和管理等。

企业信息化建设：

企业信息化战略、系统集成、业务流程重组和企业资源规划等。

数据可视化与报告：

数据可视化和报告的基本技术和原理，掌握数据分析结果的可视化展示和报告撰写技巧。

专业基础课程：

包括经济法基础、经济学原理、统计基础、会计基础、审计基础、会计信息系统应用、大数据技术应用基础、企业纳税实务。

专业核心课程：

企业财务会计、智能化成本核算与管理、企业内部控制与风险管理、Excel在审计中的应用、大数据审计技术、财务审计、经济责任审计、内部审计。

扩展课程：

可能包括财务会计、审计基础、会计电算化、企业财务审计、内部审计实务、审计软件应用等。

这些课程旨在培养学生具备审计专业知识和大数据分析能力，能够运用这些技能进行财务报表审计、内部控制评估、风险管理等审计工作。学生还将学习如何保护数据安全和隐私，并能进行数据可视化以及撰写分析报告