什么是额外变量

额外变量，也称为控制变量或无关变量，指的是在实验研究中，除了自变量和因变量之外，那些可能影响实验结果的变量。这些变量可能与研究者的主要关注点无关，但它们的存在可能会对实验结果产生干扰。因此，研究者需要识别并尽可能地控制这些额外变量，以确保实验结果的准确性和可靠性。

额外变量可以分为两类：

系统的额外变量：

这些是与实验目的无关，但相对恒定的客观条件，它们会对实验结果产生系统性的影响。例如，在心理学实验中，实验环境中的温度或照明条件就可能是系统的额外变量。

随机的额外变量：

这些是偶然出现、不可预期的因素，它们对实验结果的影响是随机的。例如，在实验中，被试的随机情绪波动或偶然的注意分散都可能是随机的额外变量。

控制额外变量的方法包括：

消除法：通过改变实验设计来消除额外变量的影响。

恒定法：保持额外变量在实验过程中恒定不变。

随机化：通过随机分配实验对象来减少额外变量的影响。

统计控制：在数据分析时使用统计方法来控制额外变量的影响。

控制额外变量是实验设计的重要组成部分，它有助于提高实验的内部效度，即实验结果能够准确反映自变量和因变量之间的关系。