什么是自变量混淆

自变量混淆（Confounding Variable）是指在研究中，研究者选定的自变量（独立变量）与一些未控制好的因素共同作用，导致因变量（依赖变量）发生变化的现象。混淆变量与自变量和因变量都相关，它能够掩盖或扭曲自变量和因变量之间的真实关系，使得研究者难以准确评估自变量对因变量的影响。

要避免自变量的混淆，研究者需要：

1. 识别潜在的混淆变量。

2. 尽可能控制这些混淆变量。

3. 使用统计方法来调整混淆变量的影响，如回归分析中的控制变量法。

混淆变量的控制对于确保研究结果的准确性和可靠性至关重要