墨尔本大学ds硕士如何

墨尔本大学的数据科学（DS）硕士课程为学生提供了多条学习路径，主要依据学生是否具备计算机和数学统计的基础。如果学生没有相关基础，需要先补上相应的课程。完成基础课程后，学生将进入更高级别的课程，这些课程通常难度较高。

墨尔本大学的DS研究生课程竞争激烈，收生人数不多，且有一定比例的挂科率，这反映了课程设置的难度和深度。尽管如此，该专业仍然受到广泛认可，尤其适合那些希望在数据科学领域深造的学生。

在选择课程时，学生应考虑自己的职业目标以及专业是否符合未来岗位的需求。例如，如果目标是从事公司行政或IT维护等对专业技能要求不高的岗位，墨尔本大学的DS专业可能更为合适。相反，如果目标是IT技术岗位，那么选择更专业的数据科学课程可能会更有优势。

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