主效应是指什么

主效应是指在统计学中，特别是在方差分析（ANOVA）中，一个自变量（或称为处理、因素）对因变量（或响应变量）的影响，不考虑其他自变量的影响。简单来说，主效应是单个自变量对因变量的独立影响。

例子

假设你正在研究教学方法对学生成绩的影响。如果你只关注教学方法而不考虑其他可能影响成绩的因素（如学生的先前知识水平、班级大小等），那么教学方法对成绩的影响就是主效应。

表达

主效应通常用该因素不同水平间的平均数差异来度量。在方差分析中，主效应的大小可以通过F统计量和对应的p值来评估。

区分

主效应：单个自变量对因变量的影响。

交互效应：两个或多个自变量同时作用时产生的联合影响。

简单效应：在交互效应显著时，考察一个自变量在另一个自变量的不同水平上的影响。

希望这能帮助你理解主效应的概念