密切值法是什么

密切值法是一种用于多目标决策的量化方法，特别适用于在存在多个评价指标和目标的情况下，帮助决策者量化并比较不同的决策选项。以下是密切值法的基本步骤和原理：

基本步骤

建立原始数据指标矩阵：

将评价对象的各个指标数据整理成矩阵形式。

建立同向指标矩阵：

将评价指标转换为统一的正负方向，正向指标保持正值，负向指标转换为负值。

建立标准化矩阵：

对数据进行标准化处理，消除不同指标量纲的影响。

确定“最优点”和“最劣点”：

找出所有评价指标中的最优和最劣值。

计算各评价对象到“最优点”与“最劣点”的距离：

通过距离公式计算每个评价对象与最优和最劣点的距离。

计算各评价对象的“密切值”：

根据距离计算密切值，密切值越小表示评价对象越接近最优点，质量越高。

基本原理

密切值法的核心思想是将多目标决策问题转化为单目标问题，通过计算评价对象与最优和最劣点的距离来评价其质量。当密切值为零时，表示评价对象达到了最优状态。

应用领域

密切值法因其计算简便、结果直观明了，已被广泛应用于经济、社会、医学、环保等多个领域，成为综合评价的有效方法。

优势

灵活性：计算过程灵活，可以根据实际情况调整。

直观性：结果容易理解，便于决策者做出决策。

高分辨率：能够有效区分不同评价对象的质量差异。

注意事项

密切值法的结果受决策因素选择和权重确定的影响，可能存在主观性和不确定性。