计算机交叉学科考研哪个专业好

人工智能

简介：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，是数学、系统学、控制学、计算机科学、认知科学等学科交叉形成的综合性学科

特点：当下最热门专业，与各领域都有交叉，相关会议众多，实验室和工业界实习机会多，对数学能力要求较高，常见的对口岗位是算法工程师，薪资较高

软件工程

简介：设计、开发和测试操作系统级软件、编译器和网络分布式软件，用于医疗、工业、军事、通信、航空航天、商业、科学等常见计算应用

特点： 软件工程相对CS其他专业来说偏向文科，概念性强，同时也偏工程化，以最终结果要开发一个完整产品为目的，研究以工程的概念、原理、技术和方法来开发与维护软件。入行门槛跨度大，薪酬跨度也大，常见岗位有软件运维工程师、软件测试工程师等

图形学

简介：图形学是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法

特点： 计算机图形学主要包含：建模、渲染、动画和人机交互，用途广泛，就业面广，对数学能力要求较高，同时因为任何一个CG的渲染的计算量都很大，图形学对算法的空间复杂度和时间复杂度的分析的要求很高，对硬件相关的认识的要求也很高

信息安全

简介：信息安全旨在培养能够在政府机关、企事业单位、金融、证券、通信等领域从事信息安全系统维护、网络安全系统管理与维护、网络安全管理与评估等工作，也可以在IT领域从事网络设备安装与调试、网络系统项目的分析与设计、网络服务配置与管理等操作能力的高素质技能型专门人才。

特点： 信息安全行业的就业需求以年均30%的速度递增。无论是职业前景、受重视程度、提升空间还是薪酬基数、薪酬增长预期等较其它行业都更为优越。常见的岗位有网络安全工程师、渗透测试工程师等。

大数据

简介：数据科学与大数据技术专业基于大数据时代巨大人才需求的背景下设立的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。

特色：大数据专业主要从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘三个层面设置相关课程与学习，目的是让学习者系统地掌握大数据应用中的各种典型问