考研数据结构包括什么

考研数据结构通常包括以下几个方面的知识点：

数据结构的基本概念

数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数字符及所有能输入到计算机中，并被计算机程序识别和处理的符号的集合。

数据元素是数据的基本单位，通常作为一个整体进行考虑和处理。

数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

逻辑结构

描述数据元素之间的逻辑关系，与数据的存储无关，分为线性结构和非线性结构。

线性结构包括线性表、栈、队列、数组等。

非线性结构包括树、图等。

存储结构

数据结构在计算机中的表示，包括数据元素的表示和关系的表示。

常见的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储等。

数据运算

包括在数据上执行的操作，如创建、清除、插入、删除等。

抽象数据类型（ADT）

描述数据结构及其操作的数学模型。

算法及其分析

算法的定义、特性、时间复杂度、空间复杂度。

其他相关内容

集合结构、树形结构、图状结构等。

以上是考研数据结构的主要知识点。考生应重点理解数据结构的三要素：逻辑结构、存储结构以及在其上定义的各种基本操作。