人工智能导论学什么

人工智能导论课程通常涵盖以下主要内容：

人工智能的基本概念和历史

人工智能的定义、发展历程、主要分支和基本原理。

人工智能技术

机器学习：包括监督学习、无监督学习、强化学习等。

深度学习：研究神经网络及其应用，如图像识别、自然语言处理等。

自然语言处理（NLP）：文本分析、语义理解等。

计算机视觉：图像处理、目标检测与识别等。

模糊推理、遗传算法、群智能等其他计算智能方法。

人工智能应用

智能机器人、自动驾驶、医疗诊断、智能语音助手等。

人工智能伦理和社会影响

探讨人工智能的伦理问题、法律法规以及社会影响。

人工智能的未来发展趋势

了解当前的研究热点和未来可能的技术创新。

课程旨在为学生提供一个关于人工智能的全面认识，并为进一步深入研究和应用人工智能打下基础。不同学校可能会有不同的课程设置，但通常会包括上述内容